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Enregistrement W2057867399 · doi:10.1111/j.1492-7535.2005.1121ae.x

A study of 8 hour long night dialysis with the Aksys PHD dialysis system

2005· article· en· W2057867399 sur OpenAlexvenueno aff
C.M. Kjellstrand, C R Blagg, Todd S. Ing, Belinda Young

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiterDialysisMedicineHemodialysisUreaCreatinineKt/VExtracorporealUrologySurgeryAnimal scienceInternal medicineChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Aksys PHD system is designed for short quotidian dialysis employing a 52‐liter batch of ultrapure dialysate and up to 30 in situ hot water reuses of the entire extracorporeal circuit including a 40‐liter physical cleaning before each dialysis. Methods: We studied the effect of the 52‐liter tank during 108 long 5–8 hour dialysis 3.5–6 times/week in 5 patients and one 50‐liter patient simulator for 4 weeks. Phosphate (PO4), beta‐2 microglobulin (b‐2), urea (BUN), and creatinine (creat) were measured pre‐, during, and post‐dialysis 86 times and in total dialysate 74 times during long dialysis. Tank saturation, Kt/V, and monthly chemistries were also measured. Results: Patient weight 76 ± 2 kg, QB 234 ± 23 ml/min, QD 498 ± 13 ml/min. Dialysate was recirculated 4.8 times during 8 hours. Analyte Short Long dialysis p Pre‐BUN 70 ± 18 49 ± 15 <0.0001 Pre‐creat 12 ± 3 10 ± 2 <0.0002 Pre‐PO4 5.2 ± 1.5 4.1 ± 1.1 <0.003 Pre‐b‐2 34.0 ± 5.3 27.8 ± 4.5 <0.0001 All patients on 8 hrs × 5 dialyses/week stopped phosphate binders within 3 weeks. eKt/V(urea) rose to 0.5 in one hour and then slowly to 0.8 at 8 hours. Weekly stdKt/V: Dialyses/week/Hrs: 2 5 8 5 2.2 2.7 3.0 6 2.7 3.4 3.6 7 3.1 3.8 4.4 At 8 hrs the tank was 99 ± 8% saturated with BUN, 86 ± 12% with creat, 77 ± 18% with PO4, and only 12 ± 5% with b‐2. Total removal per dialysis increased 2 gm BUN, 0.4 gm creat, 0.4 gm PO4, and 40 mg b‐2. The decline per reuse in conductivity clearance was only 0.7 ± 1.2% during short and 1.4 ± 1.4% during long dialysis (p = 0.11). There was no change in monthly chemistries or hematologies. Discussion: The data show that the Aksys PHD is very effective for long 8‐hour dialysis. The data for PO4 and b‐2 are the same as reported for conventional dialysis machines using 5 times as much dialysate, and the weekly stdKt/V if the PHD is used every night is twice the standard defined by K/DOQI. The exceptional cleanliness and biocompatibility by way of the one‐per‐month reuse should be a great advantage to patients. The full automatization saves the patient one hour every night and 30 minutes every morning. The PHD also economizes on filters and dialysate and is good for the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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