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Enregistrement W2057870539 · doi:10.1503/cjs.033111

Safety and efficiency assessment of training Canadian cardiac surgery residents to perform aortic valve surgery

2013· article· en· W2057870539 sur OpenAlexaffvenueabout
Kuan-chin Jean Chen, Corey Adams, Larry Stitt, Lina Guo

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAortic surgerySurgeryAortic valveCardiac surgeryAorta

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Research has demonstrated equivalent patient safety outcomes for various cardiac procedures when the primary surgeon was a supervised trainee. However, cardiac surgery cases have become more complex, and the Canadian cardiac surgery education model has undergone some changes. We sought to compare patient safety and efficiency of aortic valve replacement (AVR) between Canadian patients treated by senior cardiac trainees and those treated by certified cardiac surgeons. METHODS: We completed a single-centre, case-matched, prospectively collected and retrospectively analyzed study of AVR. Patients were matched between trainees and consultants for age, sex, New York Heart Association and Canadian Cardiovascular Society status, urgency of operation and diabetes status. RESULTS: We analyzed 1102 procedures: 624 isolated AVRs and 478 AVRs with coronary artery bypass graft (CABG). For isolated AVR, there was no significant difference in 30-d mortality (p = 0.13) or in major adverse events (p = 0.38) between the groups. In the AVR+CABG group, there was no significant difference in 30-day mortality (p = 0.10) or in the rates of major adverse events (p = 0.37) between the groups. Secondary outcomes (hospital and intensive care unit lengths of stay, valve size and type) did not differ significantly between the groups for isolated AVR or AVR+CABG. CONCLUSION: Despite a higher-risk patient population and changes in the cardiac surgery training model, it appears that outcomes are not negatively affected when a senior trainee acts as the primary surgeon in cases of AVR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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