Safety and efficiency assessment of training Canadian cardiac surgery residents to perform aortic valve surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research has demonstrated equivalent patient safety outcomes for various cardiac procedures when the primary surgeon was a supervised trainee. However, cardiac surgery cases have become more complex, and the Canadian cardiac surgery education model has undergone some changes. We sought to compare patient safety and efficiency of aortic valve replacement (AVR) between Canadian patients treated by senior cardiac trainees and those treated by certified cardiac surgeons. METHODS: We completed a single-centre, case-matched, prospectively collected and retrospectively analyzed study of AVR. Patients were matched between trainees and consultants for age, sex, New York Heart Association and Canadian Cardiovascular Society status, urgency of operation and diabetes status. RESULTS: We analyzed 1102 procedures: 624 isolated AVRs and 478 AVRs with coronary artery bypass graft (CABG). For isolated AVR, there was no significant difference in 30-d mortality (p = 0.13) or in major adverse events (p = 0.38) between the groups. In the AVR+CABG group, there was no significant difference in 30-day mortality (p = 0.10) or in the rates of major adverse events (p = 0.37) between the groups. Secondary outcomes (hospital and intensive care unit lengths of stay, valve size and type) did not differ significantly between the groups for isolated AVR or AVR+CABG. CONCLUSION: Despite a higher-risk patient population and changes in the cardiac surgery training model, it appears that outcomes are not negatively affected when a senior trainee acts as the primary surgeon in cases of AVR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».