In vitro studies of the interaction of poly(NIPAm/MAA) nanoparticles with proteins and cells
Notice bibliographique
Résumé
The pH- and temperature-responsive poly(N-isopropylacrylamide-co-methacrylic acid) (PNIPAm/MAA) nanoparticles are of potential application in targeted drug delivery. Their responsive properties in the presence of human serum albumin were investigated using dynamic light scattering (DLS), protein assay, and electron spin resonance (ESR) spectroscopy. Their interaction with human monocytes and polymorphonuclear leukocytes (PMNLs) was studied using scanning electron microscopy (SEM) and oxygen consumption method. The nanoparticles exhibited a volume phase transition at 35-40 degrees C in Hanks balanced salt solution (HBSS) and in phosphate buffer solution (PBS) of pH 7.4. The diameter of the nanoparticles decreased slightly in the presence of HSA at 25 degrees C at neutral pH, whereas an increase in the diameter in pH 6 PBS at 40 degrees C was revealed. The amount of albumin adsorbed onto the nanoparticles decreased with increasing temperature. The ESR spectra of spin labeled HSA indicated a more restricted environment in the nanoparticles at elevated temperatures. The stimulation of PMNL oxygen consumption by PNIPAm based nanoparticles, an indication of phagocytosis of the particles, was not observed regardless whether the nanoparticles were incubated in plasma or serum. In contrast, the more hydrophobic polystyrene (PSt) particles induced a significant increase in the rate of oxygen consumption after the incubation. PNIPAm/MAA-grafted-PSt particles behaved similarly to the PNIPAm/MAA nanoparticles, suggesting that surface properties dictate the recognition of colloids by PMNLs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».