Signaling Individual Identity versus Quality: A Model and Case Studies with Ruffs, Queleas, and House Finches
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
We develop an evolutionary model that predicts that characters selected to signal individual identity will have properties differing from those expected for indicator signals of quality. Traits signaling identity should be highly variable, often display polymodal distributions, not be condition dependent (i.e., be cheap to produce and/or maintain), not be associated with fitness differences, exhibit independent assortment of component characters, and often occur as fixed phenotypes with a high degree of genetic determination. We illustrate the existence of traits with precisely these attributes in the ornamental, conspicuously variable, and sexually dimorphic breeding plumages of ruff sandpipers Philomachus pugnax and red-billed queleas Quelea quelea. Although ruffs lek and queleas are monogamous, both species breed in high-density aggregations with high rates of social interactions (e.g., aggression and territory defense). Under these socioecological conditions, individual recognition based on visual cues may be unusually important. In contrast to these species, we also review plumage characteristics in house finches Carpodacus mexicanus, a nonterritorial, dispersed-breeding species in which plumage ornamentation is thought to signal quality. In keeping with expectations for quality signals, house finch plumage is relatively less variable, unimodally distributed, condition dependent, correlated with fitness measures, has positively correlated component characters, and is a plastic, environmentally determined trait. We briefly discuss signals of identity in other animals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle