Anxiety in Veterinary Surgical Students: A Quantitative Study
Notice bibliographique
Résumé
The surgical educational environment is potentially stressful and this can negatively affect students' learning. The aim of this study was to investigate whether veterinary students' level of anxiety is higher in a surgical course than in a non-surgical course and if pre-surgical training in a Surgical Skills Lab (SSL) has an anxiety reducing effect. Investigations were carried out as a comparative study and a parallel group study. Potential participants were fourth-year veterinary students who attended a surgical course (Basic Surgical Skills) and a non-surgical course (Clinical Examination Skills); both courses were offered in multiple classes (with a total of 171 students in 2009 and 156 students in 2010). All classes in 2009 participated in the SSL stage of the Basic Surgical Skills course before performing live-animal surgery, and one class (28 students) in 2010 did not. Two validated anxiety questionnaires (Spielberger's state-trait anxiety inventory and Cox and Kenardy's performance anxiety questionnaire) were used. Anxiety levels were measured before the non-surgical course (111 students from 2009) and before live-animal surgery during the surgical course (153 students from 2009 and 28 students from 2010). Our results show that anxiety levels in veterinary students are significantly higher in a surgical course than in a non-surgical course (p<.001), and that practicing in a SSL helps reduce anxiety before live-animal surgery (p<.005).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».