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Enregistrement W2057898617 · doi:10.1186/1471-2458-14-710

Worker compensation injuries among the Aboriginal population of British Columbia, Canada: incidence, annual trends, and ecological analysis of risk markers, 1987–2010

2014· article· en· W2057898617 sur OpenAlexafffundabout
Andrew Jin, M. Anne George, Mariana Brussoni, Christopher E. Lalonde

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Farm Safety
Établissements canadiensUniversity of VictoriaChild and Family Research InstituteUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaChild and Family Research Institute
Mots-clésBiostatisticsMedicineEpidemiologyIncidence (geometry)Ecological studyPublic healthEnvironmental healthPopulationOccupational safety and healthDemographyEcologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Aboriginal people in British Columbia (BC) have higher injury incidence than the general population, but information is scarce regarding variability among injury categories, time periods, and geographic, demographic and socio-economic groups. Our project helps fill these gaps. This report focuses on workplace injuries. METHODS: We used BC's universal health care insurance plan as a population registry, linked to worker compensation and vital statistics databases. We identified Aboriginal people by insurance premium group and birth and death record notations. We identified residents of specific Aboriginal communities by postal code. We calculated crude incidence rate and Standardized Relative Risk (SRR) of worker compensation injury, adjusted for age, gender and Health Service Delivery Area (HSDA), relative to the total population of BC. We assessed annual trend by regressing SRR as a linear function of year. We tested hypothesized associations of geographic, socio-economic, and employment-related characteristics of Aboriginal communities with community SRR of injury by multivariable linear regression. RESULTS: During the period 1987-2010, the crude rate of worker compensation injury in BC was 146.6 per 10,000 person-years (95% confidence interval: 146.4 to 146.9 per 10,000). The Aboriginal rate was 115.6 per 10,000 (95% CI: 114.4 to 116.8 per 10,000) and SRR was 0.88 (95% CI: 0.87 to 0.89). Among those living on reserves SRR was 0.79 (95% CI: 0.78 to 0.80). HSDA SRRs were highly variable, within both total and Aboriginal populations. Aboriginal males under 35 and females under 40 years of age had lower SRRs, but older Aboriginal females had higher SRRs. SRRs are declining, but more slowly for the Aboriginal population. The Aboriginal population was initially at lower risk than the total population, but parity was reached in 2006. These community characteristics independently predicted injury risk: crowded housing, proportion of population who identified as Aboriginal, and interactions between employment rate and income, occupational risk, proportion of university-educated persons, and year. CONCLUSIONS: As employment rates rise, so has risk of workplace injury among the Aboriginal population. We need culturally sensitive prevention programs, targeting regions and industries where Aboriginal workers are concentrated and demographic groups that are at higher risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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