Recommendations for the Referral of Patients for Proton-Beam Therapy, an Alberta Health Services Report: A Model for Canada?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Compared with photon therapy, proton-beam therapy (pbt) offers compelling advantages in physical dose distribution. Worldwide, gantry-based proton facilities are increasing in number, but no such facilities exist in Canada. To access pbt, Canadian patients must travel abroad for treatment at high cost. In the face of limited access, this report seeks to provide recommendations for the selection of patients most likely to benefit from pbt and suggests an out-of-country referral process. METHODS: The medline, embase, PubMed, and Cochrane databases were systematically searched for studies published between January 1990 and May 2014 that evaluated clinical outcomes after pbt. A draft report developed through a review of evidence was externally reviewed and then approved by the Alberta Health Services Cancer Care Proton Therapy Guidelines steering committee. RESULTS: Proton therapy is often used to treat tumours close to radiosensitive tissues and to treat children at risk of developing significant late effects of radiation therapy (rt). In uncontrolled and retrospective studies, local control rates with pbt appear similar to, or in some cases higher than, photon rt. Randomized trials comparing equivalent doses of pbt and photon rt are not available. SUMMARY: Referral for pbt is recommended for patients who are being treated with curative intent and with an expectation for long-term survival, and who are able and willing to travel abroad to a proton facility. Commonly accepted indications for referral include chordoma and chondrosarcoma, intraocular melanoma, and solid tumours in children and adolescents who have the greatest risk for long-term sequelae. Current data do not provide sufficient evidence to recommend routine referral of patients with most head-and-neck, breast, lung, gastrointestinal tract, and pelvic cancers, including prostate cancer. It is recommended that all referrals be considered by a multidisciplinary team to select appropriate cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».