Microcantilever-Based Sensors: Effect of Morphology, Adhesion, and Cleanliness of the Sensing Surface on Surface Stress
Notice bibliographique
Résumé
The surface stress response of micromechanical cantilever-based sensors was studied as a function of the morphology, adhesion, and cleanliness of the gold sensing surface. Two model systems were investigated: the adsorption of alkanethiol self-assembled monolayers at the gas-solid interface and the potential-controlled adsorption of anions at the liquid-solid interface. The potential-induced surface stress, on a smooth and continuous polycrystalline Au(111)-textured microcantilever in 0.1 M HClO4, is in excellent agreement with macroscopic Au(111) single-crystal electrode results. It is shown that ambient contaminants on the sensing surface dramatically alter the surface stress-potential response. This observation can be misinterpreted as evidence that for polycrystalline Au(111) microcantilever electrodes, surface stress is dominated by surface energy change. Results for anions adsorption on gold are in contrast to the gas-phase model system. We demonstrate that the average grain size of the gold sensing surface strongly influences the magnitude of the surface stress change induced by the adsorption of octanethiol. A 25-fold amplification of the change in surface stress is observed on increasing the average gold grain size of the sensing surface from 90 to 500 nm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».