Does deinstitutionalisation work? Relationships between psychiatric outpatient and inpatient care provision in a rural German catchment area
Notice bibliographique
Résumé
Objective: We intended to find out whether an intensification of outpatient care could have an influence on hospitalisations, readmissions, length of stay, coercive measures and involuntary admissions. Method: We investigated the development of some care variables within a district psychiatric hospital responsible for a rural catchment area of 320,000 inhabitants. Associations between inpatient care variables and outpatient activity were assessed by means of multivariate Prais-Winsten regression models for time series. Results: There was a dramatic reduction of mean LOS figures, associated with the activity level of the outpatient clinic. After the conclusion of the deinstitutionalisation process, total number of admissions, cumulative LOS, quotas of involuntary admissions and number of coercive measures did not increase when the number of beds and mean length of stay decreased. Readmissions decreased significantly when outpatient activity increased. Conclusions: Community-oriented ambulatory care on the basis of multi-disciplinary outreach teams seems to be able to reduce high-frequent readmissions and control mean LOS while at the same time a number of coercive measures keep the number of admissions stable. Economic and clinical effects on real inpatient care, however, cannot be definitively evaluated as long as bed provision does not decrease proportionally with the increase of ambulatory activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».