Natalizumab effects on immune cell responses in multiple sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our objective was to study in vivo biological effects of natalizumab on immune cell phenotype and function in multiple sclerosis (MS) patients. METHODS: Blood was obtained before and after serial monthly natalizumab infusions to track functional expression of VLA-4 and migratory capacity of immune cells. The impact of infusion on activation thresholds of immune cells was evaluated. RESULTS: Preinfusion VLA-4 expression differed across immune cell subsets. Natalizumab significantly, albeit partially, diminished VLA-4 expression on circulating immune cells. Cell subsets were differentially affected. Treatment significantly decreased migratory capacity of immune cells, correlating well with changes in VLA-4 expression. Effects of a single dose were not saturating and did not persist through the monthly dose interval. Infusion effect varied across patients but was remarkably stable in individual patients, over multiple infusions. Treatment significantly modulated proliferative responses of immune cells. INTERPRETATION: To our knowledge, we provide first proof of concept that natalizumab diminishes migratory capacity of immune cells. Our prospective study further shows that effects of therapy likely (1) differ for distinct immune cell subsets, (2) are not sustained over current dose interval, (3) have unique profiles in individual patients, and (4) include modulation of activation threshold of immune cells. Monitoring these parameters could be relevant to ongoing safety and efficacy considerations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle