Hemodynamic Performance of Stentless Versus Stented Valves: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several trials have compared stentless with stented valves following aortic valve replacement (AVR). The goal of this review was to systematically locate, critically appraise, and quantitatively combine results to determine if stentless valves improve cardiac hemodynamics. METHODS: We performed an unrestricted search of Pubmed Medline, EMBASE, CINAHL, the Cochrane databases, and EBM reviews. Article reference lists and online abstracts from major North American conferences were also searched. We included randomized trials of adults undergoing AVR that compared stentless and stented valves. Blinded reviewers performed assessment of trials for inclusion and trial quality. Two individuals performed data extraction independently. Kappa statistics were used to assess reviewer agreement. A random effects model was employed for statistical analyses. Assessments were made for postoperative, early, and late outcomes. Heterogeneity was explored with sensitivity analyses. RESULTS: Eight studies were identified for inclusion in the primary analysis, with four others included in sensitivity analyses. Baseline comparisons between groups revealed no differences. Our primary analyses revealed no differences between groups for assessments of LV mass or mean transvalvular gradients. Secondary analyses showed stentless valves to have lower peak gradients. Sensitivity analyses were supportive of our primary results. Heterogeneity was observed in some comparisons and sensitivity analyses failed to completely explain this heterogeneity. CONCLUSIONS: Stentless valves did not display hemodynamic benefit in terms of LV mass regression or postoperative mean gradients, but do appear to display superior hemodynamics in terms of peak gradients. Further well-designed and adequately powered trials are required to fully address this question.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,027 | 0,067 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».