Using the SPE/WPC/AAPG/SPEE/SEG PRMS To Evaluate Unconventional Resources
Notice bibliographique
Résumé
Summary It is the intention of the SPE/World Petroleum Council (WPC)/ American Association of Petroleum Geologists (AAPG)/ Society of Petroleum Evaluation Engineers (SPEE)/ Society of Exploration Geophysicists (SEG) Petroleum Resources Management System (PRMS) to provide a consistent approach to estimating petroleum quantities, evaluating development projects, and presenting results within a comprehensive classification framework. The reserves and resources definitions and application guidelines are designed to be applicable to both conventional and unconventional petroleum accumulations, regardless of their in-place characteristics, the extraction method applied, or the degree of processing required to yield a marketable product. The fact that unconventional resources are usually pervasive throughout a large area and are not significantly affected by hydrodynamic influences may require different approaches in evaluation. Assessments may include an increased sampling density to define uncertainty of in-place volumes and the variations in quality of reservoir and of hydrocarbons and their detailed spatial distribution for the design of specialized extraction methods. This paper summarizes the special problems in the estimation and evaluation of shale gas. However, similar procedures can be used for other unconventional resources. The material is largely drawn from the recently published SPE Application Guidelines to the PRMS, supplemented with illustrations from actual field examples. The rapidly advancing exploitation of unconventional resources has opened up many development opportunities, especially in North America. Shale gas and bitumen have already caused major impact on energy supply. We anticipate these opportunities will expand rapidly throughout the world. Achieving a better understanding of the special problems in unconventional-resources evaluation will help us build on PRMS to develop a more consistent approach to classification and categorization, accounting for unique project risks and uncertainties.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».