MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2057906438 · doi:10.1108/17549451211214373

The search for a suitable outcome measure for use in evaluating the outcome of provision of an environmental control system

2012· article· en· W2057906438 sur OpenAlexaboutno aff
Phil Palmer, Jill Jepson

Notice bibliographique

RevueJournal of Assistive Technologies · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutcome (game theory)OriginalityControl (management)Scale (ratio)Service (business)PsychologyService providerMeasure (data warehouse)Medical educationKnowledge managementApplied psychologyProcess managementOperations managementComputer scienceMedicineEngineeringBusinessMarketingSocial psychologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to report on the journey, by the Access to Communication and Technology (ACT) Service, towards a suitable measure for use in evaluating the outcome of provision of an environmental control (EC) system. Design/methodology/approach This journey has involved various approaches and methodologies. A literature search together with qualitative research, by the first author, demonstrated that the power of EC provision lies in the psycho‐social domain. Subsequently, ACT evaluated the 26‐item Psycho‐social Impact of Assistive Devices Scale (PIADS), as a research project. This was deemed to be not fit for the purpose of outcome measure in routine clinical practice. During the course of this ACT research project, a shortened version of PIADS (the PIADS‐10) was developed at the University of Western Ontario. Findings ACT has concluded that the PIADS‐10 is more likely to be fit for purpose, as it is shorter, more understandable for the patient, and easier for the clinician to administer. Originality/value Service providers and commissioners should consider PIADS‐10 as a means to evaluate outcome in EC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Assistive TechnologiesMême sujetAssistive Technology in Communication and MobilityTravaux en français237 207