Low Bone Mineral Density is Associated with Poor Clinical Outcome in Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic low bone mineral density is associated with an increased risk of stroke. However, little is known about the influence of bone mineral density at the time of stroke on clinical outcome. We investigated the association between bone mineral density and functional disability at three-months in patients with acute ischemic stroke. METHODS: We retrospectively examined consecutive acute ischemic stroke patients who underwent bone densitometry tests within seven-days of stroke symptom onset. Patient demographics, risk factors, and initial National Institute of Health Stroke Scale scores were assessed. Bone mineral density was measured at the lumbar spine and bilateral femoral necks. Osteoporosis was defined as bone mineral density ≤-2·5 T-scores at each site. The primary outcome was modified Rankin Scale at 90 days poststroke. A favorable outcome was defined as modified Rankin Scale 0-1 and poor outcome as modified Rankin Scale 2-6. RESULTS: Of the 191 patients included, 61 (31·9%) were men. Mean age (±standard deviation) was 69·8 ± 11·1 years. Patients with osteoporosis of the right femoral neck were more likely to have poor outcome (25/82; 30·5%) than those without (12/109; 11·0%, P = 0·001). After adjustment for age, sex, and initial National Institute of Health Stroke Scale score, osteoporosis of the right femoral neck was significantly associated with poor outcome (odds ratio, 2·97; 95% confidence interval 1·21 to 7·32, P = 0·018). CONCLUSIONS: Low bone mineral density of the right femur in the acute poststroke period is associated with poor outcome at three-months. Assessment of bone mineral density in acute stroke patients may be a useful prognosticator and facilitate early intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».