Spectroscopy and X-ray structure refinement of sekaninaite from Dolní Bory (Czech Republic)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The crystal chemistry of sekaninaite from Dolní Bory, Czech Republic, was characterized by a multimethod approach. Particular emphasis was put on the characterization of the channel constituents (i.e. H2O and CO2). Electron microprobe analysis shows the sample to be close to the Fe endmember [XFe = Fe/(Fe+Mg) = 94%) with significant Mn (1.48 wt.%) present; laser ablation mass-spectrometry showed the presence of 0.42 wt.% Li2O. H2O and CO2 contents (1.48 and 0.17 wt.%, respectively) were determined via secondary-ion mass-spectrometry. Sample homogeneity was checked by Fourier-transform infrared (FTIR) imaging using a microscope equipped with a focal plane array detector. Single-crystal FTIR spectroscopy confirmed the presence of two types of H2O groups in different orientations (with prevalence of the type II orientation), and that CO2 is oriented preferentially normal to the crystallographic c axis. Using the Beer-Lambert relation, integrated molar coefficients, εi, were calculated for both types of H2O (εi H2O[I] = 6000±2000; εi H2O[II] = 13000±1000) and for CO2 (εiCO2 = 2000±1000).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».