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Enregistrement W2057910975 · doi:10.1155/2014/286190

Calcific Tendonitis of the Longus Colli Muscle: A Noninfectious Cause of Retropharyngeal Fluid Collection

2014· article· en· W2057910975 sur OpenAlexaff
Ronak Rahmanian, Chris Diamond

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Otolaryngology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOtolaryngology and Infectious Diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOdynophagiaMedicineRetropharyngeal abscessNeck painDysphagiaTendonitisRadiologyOtorhinolaryngologyCalcific tendinitisSurgeryIncision and drainageRetropharyngeal spaceAbscessPathologyRotator cuffComputed tomography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calcific tendonitis of the longus colli (CTLC) muscle is an underrecognized cause of spontaneous acute or subacute neck pain, dysphagia, or odynophagia. Imaging may reveal a retropharyngeal fluid collection leading to the presumed diagnosis of retropharyngeal abscess. Recognition of this uncommon presentation is important to prevent unnecessary surgical incision and drainage. A 44-year-old otherwise healthy male presented with a 2-week history of progressive neck pain, stiffness, and odynophagia. A noncontrast CT scan of the cervical spine revealed a retropharyngeal fluid collection with a small area of calcification anterior to C2. There was a presumed diagnosis of retropharyngeal abscess. The patient was afebrile with normal vital signs. Flexible nasolaryngoscopy was unremarkable. C-reactive protein was elevated but all other bloodwork was normal with no evidence of an infective process. A CT scan was repeated with IV contrast showing no enhancement around the fluid collection. A diagnosis of CTLC was made. The patient was successfully managed with a short course of intravenous steroids and oral NSAIDs with complete resolution of symptoms. Clinically CTLC can mimic more serious disease processes. Identifying pathognomonic imaging findings often confirms the diagnosis. Awareness of this condition by the otolaryngologist will ensure proper patient management and avoidance of unnecessary procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,839

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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