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Enregistrement W2057917932 · doi:10.4043/20559-ms

Ocean Thermal Energy Capacity Estimation and Resource Assessment of Southeast Florida

2010· article· en· W2057917932 sur OpenAlexaff
Anna E. Leland, Frederick Driscoll, James Van Zwieten, Nicholas John Nagurny, Robert Howard

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesFlorida Atlantic UniversityFlorida State University
Mots-clésTransectOceanographySubmarine pipelineShoreOcean thermal energy conversionGeologyEnvironmental scienceSea surface temperatureSeawater

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Florida Atlantic University, in collaboration with Lockheed Martin, has performed an ocean thermal resource assessment off Florida's Southeast coast. Thermal properties in the Straits of Florida are characterized using a series of at-sea measurements and site specific single plant energy production estimates have been calculated using a parametric model of a 100 MW Ocean Thermal Energy Conversion system. The Straits of Florida off of Florida's Southeast coast contain significant volumes of cold and warm water that are advected northward by the Florida Current. This resource is located within 8 km of shore in water as shallow as 250 m with a larger, more consistent resource further from shore. Direct measurements of the temperature profile and other water properties were taken from nearshore Southeast Florida to the Exclusive Economic Zone boundary along four evenly spaced transects perpendicular to Florida's Southeast coast, spanning 160 km. Data are used to characterize the local bathymmetry, water properties, thermal structure, the seasonal variations of the ocean thermal resource, and identify sites with potential for ocean thermal energy deveopment. Along the southern transects in summer, the nearshore temperature difference, ?T, between the cold bottom and warm surface water resources meets or exceed the threshold 20°C ?T required for OTEC. In winter, the nearshore average ?T of 17.76°C can produce 59-75% design net power for a single 100 MW plant and 70-86% in spring with ?T averaging 18.25°C. Offshore along the southern transects, a high steady ?T from 18.5-24°C creates an annual average net power production potential of 120-125MW, exceeding the proposed design production. Along the northern transects, the nearshore resource does not exist, but a consistent OTEC resource is present offshore, providing 70- 80% design net power in winter and 100-158% in spring and summer. Introduction According to the U.S. Department of Energy, fossil fuels, including coal, oil and natural gas, provide 84% of all energy produced in the United States - nuclear and renewable energy account for 9% and 7% respectively (" Renewable energy consumption,?? 2009). Volatile oil prices and environmental, ecological, and security concerns have lead to increased interest in clean renewable energy resources. An attractive energy source that has yet to be thoroughly explored commercially is ocean thermal energy. Ocean thermal energy is a form of energy that is derived from the temperature of the ocean's water and it can be used to provide electricity, air conditioning, and freshwater. The source of this energy is the heating of the ocean's surface by the incident solar radiation and the cooling that occurs in the Polar Regions. The natural circulation patterns of the oceans act as energy conveyers that deliver water masses throughout the globe. Ocean thermal potential is huge, yet remains relatively unknown. For example, the 60 million square km of tropical ocean waters absorb the energy equivalent in heat content to 245 billion barrels of oil each day. While extracting this much energy is unrealistic, impractical, unnecessary and certainly unsustainable, harnessing a fraction of a percent of this ocean thermal energy could supply a meaningful portion of the total daily U.S. electrical consumption (" Ocean thermal,?? 1989). Electricity can be produced using the heat stored in the warm surface water and colder, deeper water to power thermodynamically driven generators (Vega, 2002/2003) in a process known as Ocean Thermal Energy Conversion (OTEC). OTEC is a very attractive method to provide clean renewable energy in many areas of the world, with the present focus directed on small islands in tropical waters with a high cost of electricity. However, South Florida, with its growing energy demand, rising electricity costs, high coastal population densities, direct connection to the U.S. national grid and close proximity to cold and warm water resources is also considered a prime candidate for ocean thermal applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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