Development of a symptom expectation questionnaire for whiplash injury
Notice bibliographique
Résumé
Expectations and beliefs appear to be important predictors of outcome following whiplash injury. Instruments for measuring these expectations in the general population have not been well studied. The objective of this study was to develop a simple symptom expectation questionnaire for whiplash injury for use in future research studies. An existing database of 179 injury-naïve subjects who completed a 56-item checklist of expected symptoms for whiplash injury was analyzed to determine which items could correctly identify an a priori case definition of an expecter (a subject who expected at least one of these symptoms would remain chronic following whiplash injury). A total of seven of the 56 items were found to be discriminatory. The identified, discriminatory items were then tested in additional subject groups against the original questionnaire. From the original database of 179 subjects completing a 56-item symptom expectation checklist, 119 expected at least one of the 56 symptoms would be chronic following whiplash injury. The 119 expecters, however, all chose at least one of seven items: headache, anxious or worried, depressed, neck pain, problems sleeping, back pain, or jaw pain. Using these seven items, in two new groups of subjects given the 56-item symptom expectation checklist and then a new shortened (7-item) symptom expectation checklist one week later (and the same done for another group of 100 subjects in reverse order), all those who endorsed one of the 56 symptoms as likely to be chronic following whiplash injury (expecters) could also be identified on the 7-item checklist. A shortened (7-item) symptom expectation checklist of commonly reported symptoms following whiplash injury (headache, anxious or worried, depressed, neck pain, problems sleeping, back pain, and jaw pain) correctly identifies subjects who expect at least one symptom will be chronic following minor head injury (i.e., an expecter). This shortened (7-item) symptom expectation checklist can be used in future population-based studies to understand the prevalence of belief patterns and expectations for whiplash injury.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».