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Enregistrement W2057921070 · doi:10.1017/s1463423611000594

Methods, strategies and technologies used to conduct a scoping literature review of collaboration between primary care and public health

2012· article· en· W2057921070 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePrimary Health Care Research & Development · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of VictoriaPublic Health OntarioUniversity of British ColumbiaDalhousie UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BCMcMaster UniversityPublic Health Agency of CanadaPublic Health AgencyRegistered Nurses' Association of OntarioCanadian Health Services Research Foundation
Mots-clésGrey literatureKnowledge translationStakeholderKnowledge managementSystematic reviewCitationPopularityComputer scienceMedical educationMedicineMEDLINEPsychologyPublic relationsPolitical scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: This paper describes the methods, strategies and technologies used to conduct a scoping literature review examining primary care (PC) and public health (PH) collaboration. It presents challenges encountered as well as recommendations and 'lessons learned' from conducting the review with a large geographically distributed team comprised of researchers and decision-makers using an integrated knowledge translation approach. BACKGROUND: Scoping studies comprehensively map literature in a specific area guided by general research questions. This methodology is especially useful in researching complex topics. Thus, their popularity is growing. Stakeholder consultations are an important strategy to enhance study results. Therefore, information about how best to involve stakeholders throughout the process is necessary to improve quality and uptake of reviews. METHODS: This review followed Arksey and O'Malley's five stages: identifying research questions; identifying relevant studies; study selection; charting the data; and collating, summarizing and reporting results. Technological tools and strategies included: citation management software (Reference Manager®), qualitative data analysis software (NVivo 8), web conferencing (Elluminate Live!) and a PH portal (eHealthOntario), teleconferences, email and face-to-face meetings. FINDINGS: Of 6125 papers identified, 114 were retained as relevant. Most papers originated in the United Kingdom (38%), the United States (34%) and Canada (19%). Of 80 papers that reported on specific collaborations, most were descriptive reports (51.3%). Research studies represented 34 papers: 31% were program evaluations, 9% were literature reviews and 9% were discussion papers. Key strategies to ensure rigor in conducting a scoping literature review while engaging a large geographically dispersed team are presented for each stage. The use of enabling technologies was essential to managing the process. Leadership in championing the use of technologies and a clear governance structure were necessary for their successful uptake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,665
Tête enseignante GPT0,707
Écart entre enseignants0,042 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle