Regulation of MAPK-activated Protein Kinase 5 Activity and Subcellular Localization by the Atypical MAPK ERK4/MAPK4
Notice bibliographique
Résumé
MAPK-activated protein kinase 5 (MK5) was recently identified as a physiological substrate of the atypical MAPK ERK3. Complex formation between ERK3 and MK5 results in phosphorylation and activation of MK5, concomitant stabilization of ERK3, and the nuclear exclusion of both proteins. However, ablation of ERK3 in HeLa cells using small interfering RNA or in fibroblasts derived from ERK3 null mice reduces the activity of endogenous MK5 by only 50%, suggesting additional mechanisms of MK5 regulation. Here we identify the ERK3-related kinase ERK4 as a bona fide interaction partner of MK5. Binding of ERK4 to MK5 is accompanied by phosphorylation and activation of MK5. Furthermore, complex formation also results in the relocalization of MK5 from nucleus to cytoplasm. However unlike ERK3, ERK4 is a stable protein, and its half-life is not modified by the presence or absence of MK5. Finally, although knock-down of ERK4 protein in HeLa cells reduces endogenous MK5 activity by approximately 50%, a combination of small interfering RNAs targeting both ERK4 and ERK3 causes a further reduction in the MK5 activity by more than 80%. We conclude that MK5 activation is dependent on both ERK3 and ERK4 in these cells and that these atypical MAPKs are both physiological regulators of MK5 activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».