Nonlinear kinetics and pharmacologic response to mibefradil
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increasing oral doses of mibefradil (10 to 320 mg) decrease its apparent oral clearance; however, intravenous doses up to 80 mg do not reduce its systemic clearance. This study aimed to understand the mechanisms underlying the zero-order kinetics of mibefradil. METHODS: A group of 10 normotensive volunteers received 50 mg/day oral mibefradil for 8 days and, on days 1 and 8, 5 mg deuterated mibefradil by infusion. Ten additional volunteers observed the same protocol with a daily oral dose of 100 mg mibefradil. Serial blood samples were withdrawn, and mibefradil plasma concentrations were assayed by liquid chromatography-mass spectrometry. Blood pressure and heart rate were measured for 4 hours, and an ECG was performed 2 hours after drug administration. RESULTS: Repeated oral administration of 50 mg mibefradil generated zero-order kinetics secondary to a decrease in mibefradil systemic clearance. Compared with the 50-mg dose, single and repeated oral doses of 100 mg further decreased mibefradil clearance. Mibefradil bioavailability was not affected by increasing mibefradil doses. Mean diastolic blood pressure was decreased by single and repeated doses of 100 mg to the same extent. Repeated doses of 100 mg reduced heart rate and prolonged the PR and QTc, changes that were associated with mibefradil plasma concentrations. CONCLUSIONS: Repeated doses of 50 mg or doses of 100 mg mibefradil generated zero-order kinetics secondary to a decrease in hepatic extraction of the drug. Zero-order kinetics did not affect the response-concentration relationship of mibefradil.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».