Monocyte activation and differentiation augment human endogenous retrovirus expression: Implications for inflammatory brain diseases
Notice bibliographique
Résumé
Human endogenous retroviruses (HERVs) have been implicated as causative agents in diseases characterized by inflammation and macrophage activation, such as multiple sclerosis. Because monocyte activation and differentiation influence retroviral transcription and replication, we investigated the contribution of these processes to the expression of four HERV families (HERV-W, HERV-K, HERV-E, and HERV-H) in human monocytes, and autopsied brain tissue from patients with brain diseases associated with increased macrophage activity. Reverse transcriptase-polymerase chain reaction analysis of primary macrophages and U937 monocytoid cells stimulated with phorbol-12-myristate-13-acetate or lipopolysaccharide revealed three- to ninefold increases in HERV-W, HERV-K, and HERV-H RNA levels. In addition, elevated reverse transcriptase activity and HERV RNA were detectable in supernatants from PMA-stimulated U937 cultures, properties that could be attenuated with the inhibitor of monocyte differentiation threonine-lysine-proline. In contrast, stimulation of monocytes decreased or had no effect on HERV-E expression. Compared with controls, HERV-W and HERV-K expression was increased in brain tissue from patients with multiple sclerosis or human immunodeficiency virus infection or AIDS, with concomitant elevated tumor necrosis factor-alpha levels. Similarly, elevated HERV-W levels were detected in patients with Alzheimer's dementia only when tumor necrosis factor-alpha expression was also evident (2 of 6 cases). The detection of several HERVs in inflammatory brain diseases and the capacity to augment HERV expression in monocytes with compounds that influence cellular activity suggest that increased expression of these viruses is a consequence of increased immune activity rather than causative of distinct diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».