Deep brain stimulation: Postoperative issues
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Numerous factors need to be taken into account when managing a patient with Parkinson's disease (PD) after deep brain stimulation (DBS). Questions such as when to begin programming, how to conduct a programming screen, how to assess the effects of programming, and how to titrate stimulation and medication for each of the targeted sites need to be addressed. Follow-up care should be determined, including patient adjustments of stimulation, timing of follow-up visits and telephone contact with the patient, and stimulation and medication conditions during the follow-up assessments. A management plan for problems that can arise after DBS such as weight gain, dyskinesia, axial symptoms, speech dysfunction, muscle contractions, paresthesia, eyelid, ocular and visual disturbances, and behavioral and cognitive problems should be developed. Long-term complications such as infection or erosion, loss of effect, intermittent stimulation, tolerance, and pain or discomfort can develop and need to be managed. Other factors that need consideration are social and job-related factors, development of dementia, general medical issues, and lifestyle changes. This report from the Consensus on Deep Brain Stimulation for Parkinson's Disease, a project commissioned by the Congress of Neurological Surgeons and the Movement Disorder Society, outlines answers to a series of questions developed to address all aspects of DBS postoperative management and decision-making with a systematic overview of the literature (until mid-2004) and by the expert opinion of the authors. The report has been endorsed by the Scientific Issues Committee of the Movement Disorder Society and the American Society of Stereotactic and Functional Neurosurgery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle