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Enregistrement W2057935607 · doi:10.1080/09658211.2014.953547

The chicken or the egg? Systematic investigation of the effect of order of administration of Memory Questionnaires and Well-being Scales

2014· article· en· W2057935607 sur OpenAlexaff
Frédérick L. Philippe, Nabil Bouizegarene, Valérie Guilbault, Guillaume Rajotte, Iliane Houle

Notice bibliographique

RevueMemory · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueIdentity, Memory, and Therapy
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAutobiographical memoryRecallCognitive psychologyMoodSituational ethicsCognitionAffect (linguistics)Developmental psychologyPriming (agriculture)TraitSocial psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Narrative research claims that episodic/autobiographical memory characteristics and themes represent stable individual differences that relate to well-being. However, the effects of the order of administration of memory descriptions and well-being scales have never been investigated. Of importance, social cognitive research has shown that trivial contextual factors, such as completing a self-report measure, can influence the type of memories recollected afterwards and that memory recollection can transiently affect subsequent self-report ratings--both of which underscore that transient contextual effects, rather than stable individual differences in memory could be responsible for the correlation between memory characteristics and well-being. The present study examined if the order in which (positive or negative) memory and well-being scales are completed affects the characteristics and themes of the memory described, the scores of well-being reported and the relationship between the two. The results revealed some effects of order of administration when memories were described before completing well-being scales, but only on a situational measure of well-being, not on a trait measure. In sum, we recommend assessing memory-related material at the end of questionnaires to avoid potential mood-priming effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,173
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,173
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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