THE SPACE IN BETWEEN: NARRATIVES OF SILENCE AND GENETIC TERMINATIONS
Notice bibliographique
Résumé
In North America, prenatal testing and genetic terminations are becoming clinically normalized. Yet despite this implied social acceptance, open discussions surrounding genetic terminations remain taboo and silenced. Women are socially isolated, their experiences kept secret, and their grief disenfranchised. The lack of social consensus regarding genetic terminations, the valorization of scientific knowledge, and the bioethical framing of the issue as a matter of personal choice and autonomy collectively serve to reify this silence. In many respects genetic screening offers a form of technological surveillance procuring security from the unwanted kind of child. Yet the manner in which 'the unwanted kind of child' is understood varies from context to context. While we carry with us the consequences of decisions made elsewhere, the institutionalized discourses upon which these decisions are made are not always so readily transportable. One must somehow reconcile 'the unwanted kind of child' of the biomedical model with 'the unwanted kind of child' who was to be a member of one's family. In this paper, my intention is not to engage in the broader debate surrounding prenatal testing and genetic terminations. Rather, I employ my clinical encounters with these practices to illustrate the absence of an ethical language that might do justice to the experiences such practices construct. The limitations of a bioethical discourse that remains abstracted from lived experience are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,085 |
| Communication savante | 0,012 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».