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Enregistrement W2057942140 · doi:10.1097/yco.0b013e3282f52851

New generation antipsychotic drugs and compliance behaviour

2008· review· en· W2057942140 sur OpenAlexaff
Lakshmi P. Voruganti, Laura K Baker, A. George Awad

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Psychiatry · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntipsychoticCompliance (psychology)MedicineAntipsychotic drugPharmacologySchizophrenia (object-oriented programming)PsychologyPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Antipsychotic therapy has been eclipsed by high rates of noncompliance; the problem was attributed to a lack of efficacy and the burden of side effects of neuroleptics. This review sought to examine whether the arrival of second generation (atypical) antipsychotic drugs with low side-effect liability and improved efficacy has helped to positively reinforce compliance behaviour among people treated for schizophrenia. RECENT FINDINGS: The number of studies that systematically examined compliance behaviour and its determinants during antipsychotic drug therapy is disappointingly low. A review of relevant clinical trials, drug dispensation databases and observational studies yielded equivocal results. The data have failed to substantiate the notion that novel antipsychotic drug use leads to improved medication compliance and favourable clinical outcomes. SUMMARY: A decade of clinical experience and research indicates that compliance behaviour has only marginally improved since the introduction of second generation antipsychotic drugs. Noncompliance in schizophrenia is a complex maladaptive pattern of behaviour determined by personal beliefs, illness-related factors, social attributes and health system variables. The reinforcing value of antipsychotic drugs may be less relevant in enhancing treatment compliance and influencing the natural history of schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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