A Role for Hepatic Leptin Signaling in Lipid Metabolism via Altered Very Low Density Lipoprotein Composition and Liver Lipase Activity in Mice
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Obesity is highly associated with dyslipidemia and cardiovascular disease. However, the mechanism behind this association is not completely understood. The hormone leptin may be a molecular link between obesity and dysregulation of lipid metabolism. Leptin can affect lipid metabolism independent of its well-known effects on food intake and energy expenditure, but exactly how this occurs is ill-defined. We hypothesized that since leptin receptors are found on the liver and the liver plays an integral role in regulating lipid metabolism, leptin may affect lipid metabolism by acting directly on the liver. To test this hypothesis, we generated mice with a hepatocyte-specific loss of leptin signaling. We previously showed that these mice have increased insulin sensitivity and elevated levels of liver triglycerides compared with controls. Here, we show that mice lacking hepatic leptin signaling have decreased levels of plasma apolipoprotein B yet increased levels of very low density lipoprotein (VLDL) triglycerides, suggesting alterations in triglyceride incorporation into VLDL or abnormal lipoprotein remodeling in the plasma. Indeed, lipoprotein profiles revealed larger apolipoprotein B-containing lipoprotein particles in mice with ablated liver leptin signaling. Loss of leptin signaling in the liver was also associated with a substantial increase in lipoprotein lipase activity in the liver, which may have contributed to increased lipid droplets in the liver. CONCLUSION: Lack of hepatic leptin signaling results in increased lipid accumulation in the liver and larger, more triglyceride-rich VLDL particles. Collectively, these data reveal an interesting role for hepatic leptin signaling in modulating triglyceride metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».