Notice bibliographique
Résumé
Purpose The language in respect of the money laundering offence of concealing or disguising criminal property is drawn from various international conventions. It is therefore surprising, given the number of jurisdictions, which have incorporated that language into their domestic legislation, that more foreign case law is not used to interpret and properly apply these offences. The purpose of this paper is to rectify that position. Design/methodology/approach This paper uses case law from the USA, where there are frequent money laundering prosecutions, to throw light on the underlying concepts of the concealing or disguising offence and to provide examples of activity which may amount to its commission. Findings The offence of concealing or disguising criminal property is drafted in broad terms. Many of the issues, which have been explored in the US jurisprudence are likely also to arise in criminal proceedings in the UK. Originality/value The paper examines a number of issues, which have not yet been explored by the UK courts. It looks at the approach of the US courts to the differentiation between the mere spending of criminal proceeds and the spending, which is the doing of an act for the purpose of concealing proceeds. It looks at whether concealment must be intended by the defendant's actions or whether it is sufficient if it is an outcome of his actions. It considers how effective any concealment must be and explores the different attributes of criminal proceeds, which may be concealed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,025 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».