Tudor-SN, a Novel Coactivator of Peroxisome Proliferator-activated Receptor γ Protein, Is Essential for Adipogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Adipogenesis, in which mesenchymal precursor cells differentiate into mature adipocytes, is a well orchestrated process. In the present study we identified Tudor-SN as a novel co-activator of the transcription factor peroxisome proliferator-activated receptor γ (PPARγ). We provide the first evidence that Tudor-SN and PPARγ exist in the same complex. Both are up-regulated by the early factor C/EBPβ during adipogenesis and significantly influence the regulation of PPARγ target genes in both 3T3-L1 pre-adipocyte and mouse embryonic fibroblasts (MEF) upon exposure to a mixture of hormonal mixture. Moreover, aP2-PPARγ response element (PPRE) interacts with both PPARγ and Tudor-SN, and the gene transcriptional activation of PPRE-luc is enhanced by ectopic expression of Tudor-SN. Deletion of Tudor-SN protein (MEF-KO) affects but does not completely abolish the association of PPARγ and aP2-PPRE. Loss-of-function studies further verified that Tudor-SN is required for adipogenesis, as deletion of Tudor-SN (MEF-KO) impairs dexamethasone, 3-isobutyl-1-methylxanthine, and insulin (DMI)-induced adipocyte differentiation and the expression of PPARγ target genes, such as aP2 and adipsin. Furthermore, H3 acetylation levels were lower in MEF-KO than MEF-WT. Both HDAC1 and HDAC3 are stably associated with PPARγ in MEF-KO, whereas only a small amount of association was observed in MEF-WT after 5 days of treatment during adipogenesis. PPARγ requires various co-activators or co-repressors, which may dynamically associate with and regulate the higher order chromatin remodeling of the promoter region of PPARγ-bound target genes; Tudor-SN is likely one of these co-activators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».