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Enregistrement W2057956433 · doi:10.1016/j.ijms.2014.06.026

Soft-landing electrospray ion beam deposition of sensitive oligoynes on surfaces in vacuum

2014· article· en· W2057956433 sur OpenAlexaff
Gordon Rinke, Stephan Rauschenbach, Stephen Schrettl, Tobias N. Hoheisel, Jonathan Blohm, Rico Gutzler, Federico Rosei, Holger Frauenrath, Klaus Kern

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mass Spectrometry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSurface Chemistry and Catalysis
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilEidgenössische Technische Hochschule Zürich
Mots-clésChemistryMoleculeSublimation (psychology)Ion beamDeposition (geology)Soft landingIonNanotechnologyElectrosprayIon beam depositionAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringOrganic chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advances in synthetic chemistry permit the synthesis of large, highly functional, organic molecules. Characterizing the complex structure of such molecules with highly resolving, vacuum-based methods like scanning probe microscopy requires their transfer into the gas phase and further onto an atomically clean surface in ultrahigh vacuum without causing additional contamination. Conventionally this is done via sublimation in vacuum. However, similar to biological molecules, large synthetic compounds can be non-volatile and decompose upon heating. Soft-landing ion beam deposition using soft ionization methods represents an alternative approach to vacuum deposition. Using different oligoyne derivatives of the form of R1(CC)nR2, here we demonstrate that even sensitive molecules can be handled by soft-landing electrospray ion beam deposition. We generate intact molecular ions as well as fragment ions with intact hexayne parts and deposit them on clean metal surfaces. Scanning tunneling microscopy shows that the reactive hexayne segments of the molecules of six conjugated triple bonds are intact. The molecules agglomerate into ribbon-like islands, whose internal structure can be steered by the choice of the substituents. Our results suggest the use of ion beam deposition to arrange reactive precursors for subsequent polymerization reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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