Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In patients having medical abortions with methotrexate and misoprostol: (1) to determine if giving ibuprofen or acetaminophen plus codeine with misoprostol (prior to onset of pain) prevented severe pain; and (2) to determine if there were predictors of medical abortion pain. METHODS: A group of 281 women randomized to receive placebo, ibuprofen or acetaminophen with codeine. This was taken at home with the misoprostol 4-6 days after the methotrexate. RESULTS: There were no significant differences between the three groups with respect to age, gestational age, parity, anxiety, depression, worst period pain score, and ethnicity. There was no significant difference with respect to rates of severe pain scores. The mean pain score for the entire group was 6.2 on a scale of 0 to 10. Severe pain (scores of 9 or 10) were reported by 23.4% of women and in this group, the mean maternal age was lower (P=0.05), parity was lower (P=0.01), worst period pain scores were higher (P=0.001), anxiety scores were higher (P=0.05) and satisfaction was lower (P=0.01). CONCLUSIONS: The pain experienced in medical abortion causes significant distress and more research is needed to reduce it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».