Critical appraisal of clinical studies in Chinese herbal medicine
Notice bibliographique
Résumé
The use of complementary and alternative medicine (CAM) is currently widespread and appears to be growing. As an increasing proportion of the population turns to CAM therapies, whether singly or in combination with allopathic medicine, the need for quality research in this area is reinforced. Much of this research consists of clinical studies aimed primarily at clinicians, yet challenges arising from poor methodological quality will occur when interpreting study findings and their implications. For clinicians to be effective consumers of the scientific literature, familiarization with the principles of evidence-based medicine (EBM) is essential. The goal of this review is to introduce clinicians to the concept of critical appraisal of clinical studies and foster critical thinking when reading research articles in order to best evaluate and incorporate study findings into their daily practice. Topics discussed in this article include: (1) fundamentals of EBM; (2) types of clinical studies; (3) hierarchy of evidence; (4) Consolidated Standard of Randomized Trials (CONSORT) statement to evaluate the quality of reporting in randomized controlled trials (RCTs); (5) methodologic quality rating scales for RCTs; and (6) issues specific to evaluating studies of Chinese herbal medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,434 | 0,748 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».