Quality of Life and Marital Adjustment in Remitted Psychiatric Illness
Notice bibliographique
Résumé
People with mental disorders experience impaired quality of life (QOL). In India, spouses form the most important caregiver for the patient and therefore impact the patients' QOL. However, relatively little is known about marital adjustment, which can definitely influence QOL of patients with mental illness. This study intended to explore marital adjustment and QOL among remitted patients with schizophrenia (SC), depression, and bipolar disorders (BPADs) and to study differences, if any, between the groups. Using a cross-sectional design, consecutive patients (N = 150) with an ICD-10-Diagnostic Criteria for Research diagnosis of SC, depression (recurrent depressive disorder [RDD]), or BPAD, who were currently in remission, were taken up for the study and administered the WHOQOL-BREF for assessing QOL and the Marital Adjustment Inventory for assessing marital adjustment, separately for the husband and the wife. The patients with SC reported poor QOL, whereas a better QOL was seen in those with BPAD and RDD, with significant differences noted between all three groups (p < 0.001). Marital adjustment was perceived to be poor by the patients but not so by the spouses. The greatest marital dissatisfaction was reported by the patients with SC (96%). A positive correlation was observed between the patients' perception of marital adjustment and QOL (p < 0.05). Provision of mental health care should take into consideration patients' possible perception of marital maladjustment and factor these into treatment strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».