Transformational Leadership Education and Agency Perspectives in Business School Pedagogy: A Marriage of Inconvenience?
Notice bibliographique
Résumé
We critique transformational leadership education in university business schools based on a literature review, a study of the websites of 21 leading business schools, and an analysis of two presentations to business school students at Massachusetts Institute of Technology and Stanford University by the former CEO of General Electric, Jack Welch. Our critique draws attention to the unresolved tension between two motivating ideas that underpin much teaching in business schools: collective interest ideas that permeate transformational leadership education; and self‐interest ideas derived from agency theory. Transformational leadership tends to be depicted as a process by which leaders exert a ‘top‐down’ influence over the activities of others, while simultaneously asserting that their organizations have a common purpose and pursue a collective interest. We highlight the risk that business schools are producing graduates who will attempt to appeal to common needs (guided by precepts of transformational leadership) but who will simultaneously enact contradictory performance management systems (guided by agency theory). We encourage business school educators in leadership to adopt approaches which are more critical, relational and reflexive. We suggest some general directions for an alternative leadership prospectus, based on followership, the promotion of critical upward communication within organizations, and the recognition of leadership as a contested, discursive and co‐constructed phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,050 |
| Communication savante | 0,016 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».