Human resource policies, management accounting and organisational performance
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine the relationships between human resource (HR) policies, management accounting and organisational performance in Canada, Japan and the UK. Design/methodology/approach A cross case analysis of the observations emerging from each of six case studies (two in Canada, two in Japan and two in the UK) result in a set of 13 findings. Findings The seven main HR policies emerging from this study are the “job for life” (in one British and two Japanese cases), recruitment, training, performance‐related bonus scheme, teamwork, organisational culture and pensions. Important communication links between HR managers and management accountants are budgets, strategic plans, performance‐related bonus scheme and decision making. The “job for life” policy, employee recruitment decisions, viewing employees as assets (rather than costs), training, performance‐related bonus scheme, teamwork, organisational culture and a good pension scheme all had an impact on organisational performance. Research limitations/implications It is very difficult to link specific HR policies with changes in organisational performance because of the number of other variables affecting organisational performance and the time lags involved. Originality/value Several of the case studies are making real progress in establishing links between specific HR policies and changes in organisational performance by using benchmarking or employee opinion surveys or a combination of the results of both external benchmarking and employee opinion surveys over a number of years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».