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Enregistrement W2057980343 · doi:10.1117/12.644576

Improving fluorescence diagnosis of cancer by SLIM

2006· article· en· W2057980343 sur OpenAlexaboutno aff
Angelika Rück, Frank Dolp, Ingrid Kinzler, Carmen Hauser, Claudia Scalfi-Happ

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhotodynamic Therapy Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluorescenceMaterials scienceMultispectral imageDAPIOpticsPhotosensitizerLaserFluorescence-lifetime imaging microscopySpectral resolutionSpectral imagingMicroscopyMicroscopeOptoelectronicsPhotochemistryChemistrySpectral lineComputer scienceMedicinePhysicsPathologyStaining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although during the last years, significant progress was made in cancer diagnosis, using either intrinsic or specially designed fluorophores, still problems exist, due to difficulties in spectral separation of highly overlapping probes or in lack of specificity. Many of the problems could be circumvented by focusing on time-resolved methods. In combination with spectral resolved detection (spectral fluorescence lifetime imaging, SLIM) highly sophisticated fluorescence lifetime imaging can be performed which might improve specificity of cell diagnosis. To record lifetime images (τ-mapping) with spectral resolution a setup was realized consisting of a laser scanning microscope equipped with a 16 channel array for time-correlated single photon counting (TCSPC) and a spectrograph in front of the array. A Ti:Saphir laser can be used for excitation or alternatively ps diode lasers. With this system the time- and spectral-resolved fluorescence characteristics of different fluorophores were investigated in solution and in cell culture. As an example, not only the mitochondria staining dye rhodamine 123 could be easily distinguished from DAPI, which intercalates into nucleic acids, but also different binding sites of DAPI. This was proved by the appearance of different lifetime components within different spectral channels. Another example is Photofrin, a photosensitizer which is approved for bladder cancer and for palliative lung and esophageal cancer in 20 countries, including the United States, Canada and many European countries. Photofrin is a complex mixture of different monomeric and aggregated porphyrins. The phototoxic efficiency during photodynamic therapy (PDT) seems to be correlated with the relative amounts of monomers and aggregates. With SLIM different lifetimes could be attributed to various, spectrally highly overlapping compounds. In addition, a detailed analysis of the autofluorescence by SLIM could explain changes of mitochondrial metabolism during Photofrin-PDT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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