The Ability to Form Primary Tumor Xenografts Is Predictive of Increased Risk of Disease Recurrence in Early-Stage Non–Small Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Primary tumor xenografts (PTXG) established directly from patients' primary tumors in immunosuppressed animals might represent the spectrum of histologic complexity of lung cancers better than xenografts derived from established cell lines. These models are important in the study of aberrant biological pathways in cancers and as preclinical models for testing new therapeutic agents. However, not all primary tumors engraft when implanted into immunosuppressed mice. We have investigated factors that may influence the ability of primary non-small cell lung cancer (NSCLC) to form xenografts and their association with clinical outcome. EXPERIMENTAL DESIGN: Tumor fragments from patients undergoing curative surgery were implanted into NOD-SCID (nonobese diabetic-severely combined immunodeficient) mice within 24 hours of surgery. Patient characteristics for tumors that engrafted (XG) and did not engraft (no-XG) were compared. Patient tumor DNA was profiled for the presence of 238 known mutations in 19 cancer-associated genes by using the MassARRAY platform. RESULTS: Xenografts were established and passaged successfully from 63 of 157 (40%) implanted NSCLCs. Tumor factors associated with engraftment included squamous histology, poor differentiation, and larger tumor size. Significantly fewer EGFR (epidermal growth factor receptor)-mutated tumors engrafted (P = 0.03); conversely, more K-RAS-mutated tumors engrafted (P = 0.05). In multivariate analysis including age, sex, stage, and mutation, patients with XG tumors had significantly shorter disease-free survival compared with no-XG patients (hazard ratio: 7.0, 95% CI: 3.1-15.81; P < 0.000003). CONCLUSION: PTXGs closely mirror the histology and molecular profiles of primary tumors and therefore may serve as important preclinical models. Tumors that engraft are biologically more aggressive and may be more representative of cancers with a higher propensity to relapse after surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».