Relative toxicity of<sup>45</sup>Ca β-particles and<sup>242</sup>Cm α-particles following their intravenous injection into mice as radiolabelled FAP
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the relative toxicity of alpha- and beta-radiations under conditions of controlled temporal and spatial dose distribution. METHODS: Fused aluminosilicate particles were radiolabelled with either (45)Ca (a beta-emitter) or (242)Cm (an alpha-emitter). These were injected into CBA/Ca mice to give lifespan, whole-body doses of approximately 0.5, 1.0 or 1.5 Gy. Most animals were entered into a lifespan toxicity study, but some were killed for radiochemical analysis and autoradiography. RESULTS: Twenty-seven tumour types were identified. The most common malignant tumours were: Mammary carcinoma; liver carcinoma; malignant lymphoma; uterine histiocytic sarcoma. Excess relative risk (strictly hazard ratio) was higher for radiation-induced carcinomas than for sarcomas. The carcinomas, but not sarcomas showed a reduction in relative risk at the highest radiation dose employed. This reduction was most easily attributed to a systemic effect. The highest relative toxicity measured was for liver carcinoma (5.9, 95% confidence intervals [CI] 2.4, 14) and the lowest for uterine carcinoma (0.6, CI 0.03, 9.7). Overall, the excess relative risk ratio for SURVIVAL WAS 1.9 (CI 1.1, 3.2), FOR ALL CARCINOMA WAS 2.3 (CI 1.7, 3.0) AND FOR ALL SARCOMA WAS 2.7 (CI 0.72, 10). CONCLUSIONS: The 10-fold variability in the observed toxicity ratio for different tumour endpoints shows that tissue sensitivity is a more important determinant of relative toxicity than radiation quality. The use of single radiation-weighting (w(R)) factors for radiation risk prediction and for radiological protection dosimetry is inconsistent with scientific observation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».