A Design Methodology for Exploring and Communicating System Values and Assumptions
Notice bibliographique
Résumé
This paper attempts to make two contributions to discussions related to TEI: (1) an analysis of how tools used for working with TEI documents encourage certain values and make certain assumptions about the work of textual editing and (2) a report on a methodological framework from outside the humanities that suggests a unique way to study such systems. Borrowing models of design research from the fields of design and human-computer interaction, I argue that prototypes can be used to create new conceptual knowledge, to investigate the values and assumptions of sociotechnical systems, and to communicate alternative visions of those systems. I first analyze an existing tool, the Versioning Machine, as a way of focusing the design of a prototype that reimagines several aspects of that original—specifically, I argue that the Versioning Machine creates an environment that to some extent assumes that TEI documents are created by one editor and intended for one instantiation. The prototype presented experiments with an alternative vision of textual editing as bringing encoded texts and interpretations together in multiple and flexible instantiations. Rather than a technical problem with an optimal solution, I approach this design process as an opportunity to ask how prototypes can give designers access to conceptual issues and allow users to enact alternative values and imagine alternative futures. This research was supported by the Modernist Versions Project, which is funded by a Social Sciences and Humanities Research Council of Canada Partnership Development Grant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,084 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,019 |
| Communication savante | 0,014 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».