MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2057989911 · doi:10.1186/1756-0500-7-67

Linguistic validation of the Alberta Context Tool and two measures of research use, for German residential long term care

2014· article· en· W2057989911 sur OpenAlexaffabout
Matthias Hoben, Marion Bär, Cornelia Mahler, Sarah Berger, Janet E. Squires, Carole A. Estabrooks, Andreas Kruse, Johann Behrens

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensUniversity of AlbertaOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversität HeidelbergRobert Bosch Stiftung
Mots-clésDebriefingContext (archaeology)Cognitive interviewScale (ratio)PsychologyGermanCognitionApplied psychologyHealth careMedical educationMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To study the association between organizational context and research utilization in German residential long term care (LTC), we translated three Canadian assessment instruments: the Alberta Context Tool (ACT), Estabrooks' Kinds of Research Utilization (RU) items and the Conceptual Research Utilization Scale. Target groups for the tools were health care aides (HCAs), registered nurses (RNs), allied health professionals (AHPs), clinical specialists and care managers. Through a cognitive debriefing process, we assessed response processes validity-an initial stage of validity, necessary before more advanced validity assessment. METHODS: We included 39 participants (16 HCAs, 5 RNs, 7 AHPs, 5 specialists and 6 managers) from five residential LTC facilities. We created lists of questionnaire items containing problematic items plus items randomly selected from the pool of remaining items. After participants completed the questionnaires, we conducted individual semi-structured cognitive interviews using verbal probing. We asked participants to reflect on their answers for list items in detail. Participants' answers were compared to concept maps defining the instrument concepts in detail. If at least two participants gave answers not matching concept map definitions, items were revised and re-tested with new target group participants. RESULTS: Cognitive debriefings started with HCAs. Based on the first round, we modified 4 of 58 ACT items, 1 ACT item stem and all 8 items of the RU tools. All items were understood by participants after another two rounds. We included revised HCA ACT items in the questionnaires for the other provider groups. In the RU tools for the other provider groups, we used different wording than the HCA version, as was done in the original English instruments. Only one cognitive debriefing round was needed with each of the other provider groups. CONCLUSION: Cognitive debriefing is essential to detect and respond to problematic instrument items, particularly when translating instruments for heterogeneous, less well educated provider groups such as HCAs. Cognitive debriefing is an important step in research tool development and a vital component of establishing response process validity evidence. Publishing cognitive debriefing results helps researchers to determine potentially critical elements of the translated tools and assists with interpreting scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,107
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,107
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,529
Tête enseignante GPT0,615
Écart entre enseignants0,087 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Research NotesMême sujetHealth Sciences Research and EducationTravaux en français237 207