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Enregistrement W2057995877 · doi:10.1371/journal.pmed.0040202

Commercial Serological Antibody Detection Tests for the Diagnosis of Pulmonary Tuberculosis: A Systematic Review

2007· review· en· W2057995877 sur OpenAlexaff
Karen R Steingart, Megan Henry, Suman Laal, Philip C. Hopewell, Andrew Ramsay, Dick Menzies, Jane Cunningham, Karin Weldingh, Madhukar Pai

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesUNICEF
Mots-clésTuberculosisMedicineSputumSerologyPoint-of-care testingImmunologyTuberculosis diagnosisMycobacterium tuberculosisInternal medicineAntibodyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The global tuberculosis epidemic results in nearly 2 million deaths and 9 million new cases of the disease a year. The vast majority of tuberculosis patients live in developing countries, where the diagnosis of tuberculosis relies on the identification of acid-fast bacilli on unprocessed sputum smears using conventional light microscopy. Microscopy has high specificity in tuberculosis-endemic countries, but modest sensitivity which varies among laboratories (range 20% to 80%). Moreover, the sensitivity is poor for paucibacillary disease (e.g., pediatric and HIV-associated tuberculosis). Thus, the development of rapid and accurate new diagnostic tools is imperative. Immune-based tests are potentially suitable for use in low-income countries as some test formats can be performed at the point of care without laboratory equipment. Currently, dozens of distinct commercial antibody detection tests are sold in developing countries. The question is "do they work?" METHODS AND FINDINGS: We conducted a systematic review to assess the accuracy of commercial antibody detection tests for the diagnosis of pulmonary tuberculosis. Studies from all countries using culture and/or microscopy smear for confirmation of pulmonary tuberculosis were eligible. Studies with fewer than 50 participants (25 patients and 25 control participants) were excluded. In a comprehensive search, we identified 68 studies. The results demonstrate that (1) overall, commercial tests vary widely in performance; (2) sensitivity is higher in smear-positive than smear-negative samples; (3) in studies of smear-positive patients, Anda-TB IgG by enzyme-linked immunosorbent assay shows limited sensitivity (range 63% to 85%) and inconsistent specificity (range 73% to 100%); (4) specificity is higher in healthy volunteers than in patients in whom tuberculosis disease is initially suspected and subsequently ruled out; and (5) there are insufficient data to determine the accuracy of most commercial tests in smear microscopy-negative patients, as well as their performance in children or persons with HIV infection. CONCLUSIONS: None of the commercial tests evaluated perform well enough to replace sputum smear microscopy. Thus, these tests have little or no role in the diagnosis of pulmonary tuberculosis. Lack of methodological rigor in these studies was identified as a concern. It will be important to review the basic science literature evaluating serological tests for the diagnosis of pulmonary tuberculosis to determine whether useful antigens have been described but their potential has not been fully exploited. Activities leading to the discovery of new antigens with immunodiagnostic potential need to be intensified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations237
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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