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Enregistrement W2058000923 · doi:10.1097/00003086-200208000-00006

A Genetic Approach to the Diagnosis of Skeletal Dysplasia

2002· article· en· W2058000923 sur OpenAlexaff
Sheila Unger

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePrenatal diagnosisDifferential diagnosisDysplasiaPhysical examinationRadiographyGenetic counselingMedical diagnosisGenetic diagnosisFamily historyPediatricsIntensive care medicineRadiologyPathologyPregnancyGeneticsFetus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The skeletal dysplasias are a large and heterogeneous group of disorders. Currently, there are more than 100 recognized forms of skeletal dysplasia, which makes arriving at a specific diagnosis difficult. This process is additionally complicated by the rarity of the individual conditions. The establishment of a precise diagnosis is important for numerous reasons, including prediction of adult height, accurate recurrence risk, prenatal diagnosis in future pregnancies, and most importantly, for proper clinical treatment. When a child is referred for genetic evaluation of suspected skeletal dysplasia, clinical and radiographic indicators, and more specific biochemical and molecular tests, are used to try to arrive at the underlying diagnosis. Preferably, the clinical features and pattern of radiographic abnormalities are used to generate a differential diagnosis so that the appropriate confirmatory tests can be done. The current author will review this sequence of diagnostic steps. For geneticists, this process starts with history gathering including the prenatal and family history. This is followed by clinical examination with measurements and radiographs. Only once a limited differential diagnosis has been established, should molecular investigations be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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