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Enregistrement W2058005009 · doi:10.1097/ico.0b013e3181609300

Manual Top Hat Wound Configuration for Penetrating Keratoplasty

2008· article· en· W2058005009 sur OpenAlexaff
Irit Bahar, Igor Kaiserman, Sathish Srinivasan, Yoav Berger, Penny McAllum, Allan R. Slomovic, David S. Rootman

Notice bibliographique

RevueCornea · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOphthalmologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To compare the outcomes of manual top hat penetrating keratoplasty (PK) versus traditional PK. METHODS: We reviewed the charts of 71 consecutive patients who underwent manual top hat (n = 36) or traditional (n = 35) PK at our institute. Main outcome measures included best-corrected Snellen visual acuity (BCVA), topographic and refractive results, high-order ocular aberrations, endothelial cell counts, and complication rate. RESULTS: No difference in mean BCVA between the 2 groups was noted after 12 months of follow-up. The mean spherical equivalent power was mild myopia, and the mean astigmatism was <4.2 D cylinder in both groups. There was no difference in total high-order aberrations, except spherical aberrations: 0.88 +/- 0.74 microm in the top hat versus 0.49 +/- 0.41 microm in the traditional PK (P = 0.01). Endothelial cell count was significantly higher in top hat PK group (1978 +/- 277 vs. 1449 +/- 516/mm2 in traditional PK; P < 0.0001), and time to all suture removal was shorter (3.9 +/- 1.5 vs. 9.7 +/- 1.1 months in traditional PK; P < 0.0001). CONCLUSIONS: BCVA and refractive results are similar after manual top hat and traditional PK. Top hat PK speeds up suture removal and contributes to higher endothelial cell counts in the grafts 1 year after surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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