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Enregistrement W2058010189 · doi:10.2118/85104-pa

Predicting Brine Mixing Deep Within the Reservoir and Its Impact on Scale Control in Marginal and Deepwater Developments

2003· article· en· W2058010189 sur OpenAlexaff
Eric Mackay, M. M. Jordan, Farshid Torabi

Notice bibliographique

RevueSPE Production & Facilities · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensNalcor Energy (Canada)
Organismes subventionnairesHeriot-Watt University
Mots-clésBrinePetroleum engineeringSeawaterWellboreGeologyDeposition (geology)StrontiumEnvironmental scienceProduced waterChemistryOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Sulphate scale deposition is a common problem in hydrocarbon reservoirs in which injection seawater that is rich in sulphate mixes with formation brines that are rich in barium, strontium, and calcium. Deposition of these scales can cause significant production impairment if it occurs within zones near the production wellbores. To control scale deposition in the near-wellbore region of a reservoir, scale squeeze treatments are commonly deployed. In cases in which scale severity is very high, removal of sulphate ions from the injection water is an alternative scale-control strategy. Both these mitigation methods have associated capital (CAPEX) (e.g., desulphation plant) and operating expenditures (OPEX) (e.g., scale squeeze treatments). To assess the severity of the problem in new fields, thermodynamic calculations typically are performed to calculate the mass of scale that will form. Until recently, little work has been carried out to identify the location of scale formation within the reservoir. In this paper, field data and flow simulations from three North Sea fields are presented to show that scale formation can, in fact, occur deep within the reservoir and can have a negligible negative impact on oil production in the near-wellbore region. Evidence is presented from these North Sea fields that shows the evolution of the brine chemistry as seawater breakthrough occurs and as squeeze treatments are applied. The evidence from the produced brine chemistry is linked to flow calculations for these fields to show that in some systems scale is depositing deep within the reservoir, reducing the potential for damage in the near-production wellbore region. The extent and impact of the deposition varies throughout the reservoir and can be quantified. Modeling brine mixing and stripping of the scaling ions before the fluids reach the production wellbore has a significant impact on the economic assessment of marginal fields and deepwater developments. In such fields, the technical challenge and cost (CAPEX/OPEX) of scale control might make development uneconomical. This paper outlines the data requirements and methodology used to allow such an assessment to be made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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