Immunohistochemical Survey of Mismatch Repair Protein Expression in Uterine Sarcomas and Carcinosarcomas
Notice bibliographique
Résumé
Uterine sarcomas and carcinosarcomas are an aggressive group of uterine malignancies. The frequency of mismatch repair (MMR) protein loss by immunohistochemical evaluation has not been comprehensively characterized in this group of tumors; hence, the appropriateness of applying an immunohistochemical panel to screen for Lynch syndrome in these tumors remains unclear. We examined for the immunohistochemical loss of 4 MMR proteins (MLH1, MSH2, MSH6, and PMS2) in a series of 67 uterine carcinosarcomas and 51 uterine sarcomas (20 leiomyosarcomas, 11 adenosarcomas, 9 low-grade endometrial stromal sarcomas, 8 high-grade endometrial stromal sarcomas/undifferentiated endometrial sarcomas, and 3 rhabdomyosarcomas) at our institution. Four of the 67 (6.0%) carcinosarcomas demonstrated abnormal MMR protein expression. Two tumors showed concurrent loss of MLH1 and PMS2 in both the carcinomatous and sarcomatous components. One tumor showed the loss of only PMS2 in both components. The remaining tumor showed an isolated loss of MLH1 and PMS2 in only the small cell carcinoma component, whereas the non-small-cell carcinoma and sarcoma components demonstrated normal staining patterns for MMR proteins. Two of 20 leiomyosarcomas (10%) showed the loss of MMR proteins: one with loss of PMS2 and the other with loss of MSH2 and MSH6. All other uterine sarcoma types examined showed intact MMR protein expression. These observations provide a basis for MMR protein screening in uterine carcinosarcomas and leiomyosarcomas but not in other types of uterine mesenchymal or mixed epithelial/mesenchymal malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».