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Enregistrement W2058011430 · doi:10.1111/j.1365-2559.2006.02448.x

Iron‐induced mucosal injury to the upper gastrointestinal tract

2006· article· en· W2058011430 sur OpenAlexaff
Aaron Haig, David K. Driman

Notice bibliographique

RevueHistopathology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePotassium and Related Disorders
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLamina propriaGastroenterologyBiopsyPathologyInternal medicineIron-deficiency anemiaChronic gastritisGastritisStomachAnemiaEpithelium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To define the causes and associations of mucosal iron deposition in upper gastrointestinal biopsy specimens and to describe the morphological features of iron-related injury. METHODS: The histological pattern, intensity and distribution of iron in biopsies obtained from 1991 to 2005 were recorded and correlated with endoscopic and clinical findings. RESULTS: Twenty-five biopsies (16 gastric, four duodenal, five oesophageal) were accrued. Iron deposition was seen in two groups: 10 cases showed erosive injury, with brown-black crystalline material overlying eroded epithelium. These patients were taking oral iron tablets. The remaining 15 cases showed variable iron deposition in the surface epithelium, lamina propria and glands. In nine patients, there was a history of oral iron intake and at least eight had had blood transfusions. The most intense iron deposition was noted in patients with end-stage liver disease. The mean age of patients with erosive injury was 43% higher than in the iron overload group (76 versus 53 years). Iron stains were also performed on 15 normal gastric biopsies and five biopsies with chronic, non-specific gastritis; all were negative for haemosiderin deposition. CONCLUSIONS: Iron-related erosive injury is related to oral iron pill ingestion and occurs in older patients. Mucosal iron deposition is also associated with iron overload disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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