Sci‐AM1 Sat ‐ 01: A system for MRI‐guided thermal therapy of prostate disease with transurethral ultrasound heating applicators
Notice bibliographique
Résumé
An increasing number of prostate cancers are detected at an early stage when the tumour is localised within the gland. Image‐guided transurethral thermal therapy is a promising minimally‐invasive approach to treat targeted regions of the prostate gland while sparing surrounding tissue from unwanted damage. This work describes both a system developed to deliver MRI‐guided transurethral thermal therapy, and the characterisation of multi‐element ultrasound heating applicators. The delivery system includes five independent channels capable of producing up to 50W of RF power. Heating patterns produced by the device can be visualised during treatment using MRI thermometry and software developed to interface with the MR scanner. A fully MRI‐compatible motor has also been developed to rotate the heating applicator during treatment within the scanner. Evaluation of the capability to perform quantitative thermometry during heating with these heating applicators has been performed in a thermal gel material (TGM) developed in our lab with tissue‐mimicking ultrasound and thermal properties. This system has enabled us to validate MRI measurements of temperature distributions with the boundary of thermal coagulation in the TGM. In addition, verification of numerical simulations of heating has been accomplished and the feasibility of using this technology for conformal treatment of the prostate has been addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».