Targeting of Interferon-Beta to Produce a Specific, Multi-Mechanistic Oncolytic Vaccinia Virus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oncolytic viruses hold much promise for clinical treatment of many cancers, but a lack of systemic delivery and insufficient tumor cell killing have limited their usefulness. We have previously demonstrated that vaccinia virus strains are capable of systemic delivery to tumors in mouse models, but infection of normal tissues remains an issue. We hypothesized that interferon-beta (IFN-beta) expression from an oncolytic vaccinia strain incapable of responding to this cytokine would have dual benefits as a cancer therapeutic: increased anticancer effects and enhanced virus inactivation in normal tissues. We report the construction and preclinical testing of this virus. METHODS AND FINDINGS: In vitro screening of viral strains by cytotoxicity and replication assay was coupled to cellular characterization by phospho-flow cytometry in order to select a novel oncolytic vaccinia virus. This virus was then examined in vivo in mouse models by non-invasive imaging techniques. A vaccinia B18R deletion mutant was selected as the backbone for IFN-beta expression, because the B18R gene product neutralizes secreted type-I IFNs. The oncolytic B18R deletion mutant demonstrated IFN-dependent cancer selectivity and efficacy in vitro, and tumor targeting and efficacy in mouse models in vivo. Both tumor cells and tumor-associated vascular endothelial cells were targeted. Complete tumor responses in preclinical models were accompanied by immune-mediated protection against tumor rechallenge. Cancer selectivity was also demonstrated in primary human tumor explant tissues and adjacent normal tissues. The IFN-beta gene was then cloned into the thymidine kinase (TK) region of this virus to create JX-795 (TK-/B18R-/IFN-beta+). JX-795 had superior tumor selectivity and systemic intravenous efficacy when compared with the TK-/B18R- control or wild-type vaccinia in preclinical models. CONCLUSIONS: By combining IFN-dependent cancer selectivity with IFN-beta expression to optimize both anticancer effects and normal tissue antiviral effects, we were able to achieve, to our knowledge for the first time, tumor-specific replication, IFN-beta gene expression, and efficacy following systemic delivery in preclinical models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».