First measurement of the bulk flow of nearby galaxies using the cosmic microwave background
Notice bibliographique
Résumé
Peculiar velocities in the nearby Universe can be measured via the kinetic Sunyaev–Zel'dovich (kSZ) effect. Using a statistical method based on an optimized cross-correlation with nearby galaxies, we extract the kSZ signal generated by plasma halo of galaxies from the cosmic microwave background (CMB) temperature anisotropies observed by the Wilkinson Microwave Anisotropy Probe (WMAP). Marginalizing over the thermal Sunyaev–Zel'dovich contribution from clusters of galaxies, possible unresolved point source contamination, and Galactic foregrounds, we find a kSZ bulk flow signal present at the ∼90 per cent confidence level in the seven-year WMAP data. When only galaxies within 50 h−1 Mpc are included in the kSZ template, we find a bulk flow in the CMB frame of |V| = 533 ± 263 km s−1, in the direction l = 324 ± 27, b = −7 ± 17, consistent with bulk flow measurements on a similar scale using classical distance indicators. We show how this comparison constrains, for the first time, the (ionized) baryonic budget in the local universe. On very large (∼500 h−1 Mpc) scales, we find a 95 per cent upper limit of 470 km s−1, inconsistent with some analyses of bulk flow of clusters from the kSZ. We estimate that the significance of the bulk flow signal may increase to 3σ–5σ using data from the Planck probe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».