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Enregistrement W2058026045 · doi:10.1115/1.4024157

Dielectric Elastomer Jet Valve for Magnetic Resonance Imaging-Compatible Robotics

2013· article· en· W2058026045 sur OpenAlexaff
Sylvain Proulx, Jean-Philippe Lucking Bigué, Patrick Chouinard, Geneviève Miron, Jean‐Sébastien Plante

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Devices · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDielectric materials and actuators
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceActuatorNozzleMechanical engineeringJet (fluid)ElastomerDielectricAcousticsComputer scienceMechanicsComposite materialEngineeringPhysicsOptoelectronicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the design and experimental characterization of a binary jet valve, specifically developed to control an all-polymer needle manipulator during intramagnetic resonance imaging (MRI) prostate interventions (biopsies and brachytherapies). The key feature of the MRI-compatible valve is its compact dual-stage configuration. The first stage is composed of a low-friction jet nozzle, driven by a small rotary dielectric elastomer actuator (DEA). The second stage provides sufficient air flow and stability for the binary robotic application through an independent air supply, activated by a bistable spool. A hyperelastic stress-strain model is used to optimize the geometrical dimensions of the DEA jet assembly. Fully functional valve prototypes, made with 3M's VHB 4905 films, are monitored with a high-speed camera in order to quantify the system's shifting dynamics. The impact of nozzle clearance, dielectric elastomer film viscoelasticity, mechanical friction, and actuator torque generation on overall dynamic behavior of two different valve setups is discussed. Results show an overall shifting time of 200–300 ms when the friction of the nozzle and DEA actuation stretches are minimized. Low shifting time combined with compactness, simplicity, and low cost suggest that the low friction DEA-driven jet valves have great potential for switching a large number of pneumatic circuits in an MRI environment as well as in traditional pneumatic applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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